{"id":91540,"date":"2026-06-10T10:30:57","date_gmt":"2026-06-10T10:30:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecoitaliano.com.ar\/?p=91540"},"modified":"2026-06-10T10:30:58","modified_gmt":"2026-06-10T10:30:58","slug":"presentata-alla-camera-dei-deputati-una-piattaforma-di-intelligenza-artificiale-per-le-politiche-pubbliche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecoitaliano.com.ar\/?p=91540","title":{"rendered":"Presentata alla Camera dei Deputati una piattaforma di intelligenza artificiale per le politiche pubbliche"},"content":{"rendered":"\n
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Dalla ricerca scientifica alla sanit\u00e0, il progetto sviluppato da Universit\u00e0 Foro Italico e MDPI offre nuovi strumenti <\/em><\/p>\n\n\n\n

per analizzare dati, individuare tendenze e supportare le decisioni strategiche del Paese<\/em><\/p>\n\n\n\n

diSilvia Gambadoro <\/strong><\/p>\n\n\n\n

ROMA \u2013 Big data, intelligenza artificiale e Open Science come strumenti per comprendere l\u2019evoluzione della ricerca e orientare le politiche pubbliche. \u00c8 il tema al centro della conferenza stampa \u201cData Intelligence per le politiche pubbliche\u201d, ospitata alla Camera dei Deputati su iniziativa dell\u2019onorevole Antonio Baldelli<\/strong>, presidente dell\u2019Intergruppo parlamentare \u201cAI, Empowerment e Mercati Emergenti<\/strong>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Al centro dell\u2019incontro la presentazione di un sistema di analisi sviluppato dalla collaborazione tra l\u2019Universit\u00e0 di Roma \u00abForo Italico\u00bb e MDPI<\/strong>, pensato per trasformare grandi quantit\u00e0 di dati scientifici in informazioni utili alla programmazione istituzionale, alla ricerca e all\u2019innovazione. A moderare i lavori \u00e8 stata Angelica Bianco<\/strong>,<\/strong> presidente della Commissione \u201cEmpowerment, Etica e Legalit\u00e0\u201d dell\u2019Intergruppo parlamentare \u201cAI, Empowerment e Mercati Emergenti\u201d<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00abL\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 un processo inevitabile: \u00e8 una scelta politica, industriale e culturale. Il compito delle istituzioni non \u00e8 inseguire il cambiamento tecnologico, ma governarlo, dotandosi degli strumenti necessari per anticipare gli scenari futuri e rafforzare la competitivit\u00e0 del Paese\u00bb, ha affermato Baldelli<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Il progetto \u00e8 stato illustrato da Andrea Perlato<\/strong>, Head of Data Analytics di MDPI, e Daniele Raimondi<\/strong>, Senior Data Scientist dell\u2019organizzazione, che hanno evidenziato le potenzialit\u00e0 di una piattaforma in grado di analizzare la produzione scientifica internazionale, individuare tendenze emergenti e mettere in relazione il posizionamento dell\u2019Italia con il contesto globale. Attraverso algoritmi di intelligenza artificiale, analisi statistica e strumenti avanzati di data intelligence, il sistema consente di monitorare l\u2019evoluzione dei principali ambiti della ricerca, individuare nuove aree di sviluppo e confrontare le dinamiche scientifiche dei diversi Paesi. Le elaborazioni presentate hanno evidenziato, tra l\u2019altro, la crescente capacit\u00e0 competitiva di Cina <\/strong>e India<\/strong> nella produzione scientifica e tecnologica internazionale, accanto alla necessit\u00e0 per l\u2019Europa<\/strong> di rafforzare il proprio ruolo nei settori pi\u00f9 innovativi e strategici.<\/p>\n\n\n\n

Nel corso dell\u2019iniziativa, il professor Vincenzo Romano Spica<\/strong>, ricercatore dell\u2019Universit\u00e0 Foro Italico e presidente della III Commissione \u201cSanit\u00e0, Universit\u00e0 e Ricerca\u201d dell\u2019Intergruppo, ha mostrato alcune possibili applicazioni dello strumento nei settori della sanit\u00e0, della ricerca e dell\u2019innovazione, con particolare attenzione alla capacit\u00e0 di leggere fenomeni complessi e sostenere la definizione delle policy.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuesto progetto \u00e8 un risultato per la III Commissione dell\u2019Intergruppo, ma soprattutto un punto di partenza. Grazie all\u2019intelligenza artificiale possiamo analizzare e interpretare oltre 200 milioni di pubblicazioni scientifiche in pochissimo tempo, trasformando una massa enorme di dati in conoscenza utile per orientare le decisioni pubbliche, valutare le politiche e le tendenze per comprendere dove si sta dirigendo la ricerca italiana e l\u2019innovazione, a livello europeo o globale\u201d, ha sottolineato Spica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019incontro ha evidenziato il valore strategico dell\u2019Open Science e dell\u2019intelligenza artificiale nella costruzione di nuove forme di collaborazione tra, Istituzioni, universit\u00e0, ricerca e industria. Una prospettiva che punta a trasformare i dati in conoscenza e la conoscenza in decisioni pubbliche pi\u00f9 consapevoli, in particolare nei campi della salute, delle tecnologie emergenti e della competitivit\u00e0 scientifica e industriale dell\u2019Italia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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